Проект получил полтора миллиона рублей.
В Омском политехническом университете разработали методику, позволяющую с помощью нейросетей находить оптимальные геометрические параметры гидродиодов — устройств, которые пропускают жидкость в одном направлении и ограничивают поток в обратном. Руководитель проекта, доцент кафедры «Гидромеханика и транспортные машины» Сергей Кайгородов, получил на исследования грант в размере 1,5 млн рублей.
Гидродиоды работают во многом благодаря форме проходного канала: даже небольшие изменения геометрии резко влияют на эффективность и характеристики потока. Именно эту зависимость и планируют использовать ученые, обучая искусственный интеллект распознавать взаимосвязь между параметрами конструкции и рабочими показателями устройства.
«Активное развитие искусственного интеллекта подталкивает наш коллектив к использованию нейросетей для анализа данных, полученных при исследовании гидродиодов», — объяснил Сергей Кайгородов.
Полученные средства пойдут на численные расчеты в специализированных программных комплексах, изготовление экспериментальных образцов и проведение испытаний на стендах.
За десять лет работы над гидродиодами у коллектива уже накоплен значительный практический и теоретический багаж: патенты на полезные модели и изобретения, многочисленные научные публикации и серия лабораторных исследований. По словам ученого, у команды еще много идей по улучшению устройств, и применение нейросетей должно ускорить цикл «гипотеза — расчет — прототип — испытание», сократив время и ресурсы на поиск лучших решений.
Проект в Омске сочетает классические гидродинамические методы и современные инструменты машинного обучения, что может сделать процесс оптимизации конструкций более предсказуемым и менее затратным — как для научной команды, так и для возможных промышленных партнеров в будущем.
