Ученые Омского государственного технического университета представили уникальную систему голосовой аутентификации, способную не только узнавать пользователя, но и оценивать его психофизическое состояние.
Разработка ассистента кафедры «Комплексная защита информации» Даниила Иниватова призвана защитить важные данные от ошибок, вызванных усталостью или алкогольным опьянением сотрудников.
Традиционные биометрические системы показывают высокую точность (98–99%), но они «считают», что голос человека всегда стабилен. Однако стресс, сонливость или интоксикация меняют амплитудно-частотные характеристики речи.
Омская разработка использует ансамблевый алгоритм и нейросети. Когда пользователь произносит пароль, система мгновенно анализирует: высоту тона и тембр, паузы между звуками, ритмические особенности речи.
В результате ИИ способен отличить нормальное состояние от сонливости и даже идентифицировать три разные стадии алкогольного опьянения.
Основная цель проекта — минимизировать риски в банковской сфере, энергетике и других отраслях, где ошибка оператора может стоить миллионов или поставить под угрозу безопасность. Если сотрудник пытается получить доступ к системе или подписать документ в состоянии сильного опьянения или крайнего утомления, нейросеть ограничит его права или временно заблокирует действия.
«Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии может привести к компрометации данных. Сотрудник может совершить ошибочную транзакцию или стать легкой мишенью для фишинговой атаки», — поясняет разработчик Даниил Иниватов.
Ученый уже получил свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Разработка подтверждает статус ОмГТУ как одного из ведущих центров в области защиты информации и машинного обучения. Технология имеет высокий потенциал для внедрения в реальный сектор экономики: от систем безопасности в банках до контроля состояния водителей и диспетчеров.
