Специалисты «Газпромнефть-смазочные материалы» внедрили уникальную нейросетевую платформу, которая радикально сокращает путь от лабораторной идеи до промышленного выпуска высокотехнологичных масел.
Инновационная разработка под названием «Алхимик» уже действует в Научно-исследовательском центре компании во Фрязино.
Цифровой инструмент на основе алгоритмов машинного обучения анализирует ключевые параметры будущего продукта и в автоматическом режиме моделирует его оптимальную рецептуру. Как результат — если раньше создание новой формулы занимало длительный цикл, то теперь готовый продукт появляется всего за один-два месяца.
Ключевые показатели цифровой трансформации бизнеса прокомментировал представитель блока логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти» Никита Аничкин. Он отметил, что компания вышла на высокий технологический уровень, охватив цифровыми двойниками 80% цепочки добавленной стоимости.
«Нейросетевая система «Алхимик» определяет будущие физико-химические характеристики масел, что значительно ускоряет процесс разработки рецептур и позволяет быстро вывести новые продукты на рынок», — подчеркнул Никита Аничкин.
Принцип работы платформы заключается в глубоком анализе данных. Инженеры «Газпромнефть-СМ» задают системе требуемые характеристики — вязкость, плотность, щелочное число. Искусственный интеллект сопоставляет этот запрос с колоссальным массивом информации, накопленной за 15 лет лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний, предлагая самые эффективные комбинации базового масла и пакетов присадок.
